采集紅棗高光譜數據（無損檢測色澤等級分選）

         一、檢測目的和依據

1、使用 400 - 1000nm 相機采集紅棗的光譜數據；

2、客戶通過標準色卡或已知等級的紅棗色澤校準。

3、使用機器學習、深度學習等技術，對紅棗光譜數據與已知檢測數據進行訓練擬合，實現通過高光譜技術在線快速無損判別區分紅棗色澤應用落地方案。

　　二、樣品類別及數量

　　 初步測試實驗 客戶來樣紅棗樣品 數量200個

　　三、檢測設備和方式

　　檢測設備

　　 1. 400-1000nm高光譜相機

　　 2. 自研光學暗箱（含350-2500nm穩定光源，放樣移動平臺）

　　 3. 黑色托盤（低反射率背景）

　　 4. 漫反射校準板（校準反射率）

　　 5. 輔助材料：標簽

　　采集方式

　　1. 樣品擺放規則：

　　 a、反射模式：將紅棗樣品按如圖所示擺放

　　2、數據采集模式：

• 　　 使用反射模式采集紅棗400-1000nm光譜數據。

　　3、設備調參：

　　 反射模式

• 　　 調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

• 　　 調節鏡頭光光圈到F1.4

• 　　 調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

•         曝光時間調整到合適的值，避免采集到的樣品數據過曝

     四、采集結果

1. 數據提供

　　提供數據格式，每個樣品數據包含如下6個格式文件：

　　 a、紅棗樣本在反射模式采集得到的原始數據（包含 .dat、.hdr格式）

　　 b、紅棗樣本在反射模式采集得到的反射率數據（包含 .dat、.hdr格式）

          c、紅棗樣本400-1000nm光譜反射率曲線圖

2. 數據展示

反射模式下紅棗反射率數據