一、檢測目的與依據

 1、采用400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，精準采集蘿卜種子的光譜數據，捕捉不同品種蘿卜種子的獨特“光學指紋"，為品種區分提供基礎數據支撐；

 2、系統驗證不同品種蘿卜種子的光譜曲線特征值，明確各品種在可見光-近紅外波段的反射率差異的核心特征，建立光譜數據與蘿卜品種的對應關聯；

 3、運用機器學習、深度學習等智能技術，對不同品種蘿卜種子高光譜數據進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損鑒別不同品種蘿卜種子的技術實驗與產業化落地，助力種業檢測向智能化、無損化升級。

二、樣品類別及數量

 樣本：客戶來樣蘿卜種子0.1斤，用于測試實驗，無需破壞性處理，保障種子完整性

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

 1、 核心設備：400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，覆蓋可見光至近紅外全波段，可精準捕捉不同品種蘿卜種子的細微光譜差異；

 2、 輔助設備：光學暗箱（含350-2500nm光源，配套放樣移動平臺），隔絕外界光線干擾，保障采集環境穩定，確保光譜數據的一致性與準確性，避免雜光影響檢測結果；

 3、 輔助工具：黑色托盤（低反射率背景），降低環境反射干擾，提升光譜信號辨識度，清晰捕捉茶葉本身的光譜特征；

 4、 輔助材料：標簽（用于標記不同品種蘿卜種子編號，實現光譜數據與品種的精準對應）

采集方式

1、樣品擺放：

 a、將蘿卜種子樣品按圖示標準擺放于黑色托盤，用標簽標記不同品種編號，平穩放置于光學暗箱的放樣移動平臺

2、數據采集模式：

采用反射模式，精準采集蘿卜種子樣品400-1000nm、900-1700nm雙波段反射率數據，真實捕捉不同品種的光譜響應差異；

3、設備調參：

 調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

 調節鏡頭光圈到最大：F1.4

 調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

 調整曝光時間避免數據過曝，確保光譜數據真實、無失真。

四、采集結果

數據提供

 每個樣品提供6種格式完整數據文件，滿足農業科研、品種鑒別、模型訓練等多場景需求，可直接用于實驗報告與科研論文：

 a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），保留原始光譜信息，無任何預處理干擾；

 b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），精準呈現不同品種蘿卜種子的反射光譜特征；

 c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），高分辨率呈現種子光譜空間分布，直觀區分品種差異；

 d、樣品擺放實拍圖（.jpg格式），用于實驗過程復盤、樣品位置追溯及報告歸檔。

數據展示

采集參考Q/EX C 0628-2025標準