1、采用400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機,精準采集茶葉的光譜數據,捕捉不同年份茶葉因自然陳化導致化學成分變化形成的專屬“光譜指紋",契合茶葉年份鑒別對細微光譜差異的檢測需求;
2、系統驗證茶葉不同年份的光譜曲線特征值及光譜差異,建立年份與光譜特征的對應關系,為年份鑒別提供精準數據支撐,參考相關茶葉高光譜檢測研究成果,提升方案科學性;
3、運用機器學習、深度學習等人工智能技術,結合化學計量學分析方法對采集的高光譜數據進行訓練擬合,優化鑒別模型,實現通過高光譜技術無損鑒別茶葉年份的實驗驗證與產業化落地,部分模型準確率可達到86%以上,有效遏制茶葉年份造假行為。
樣本:測試實驗客戶來樣茶葉樣品,數量:0.2斤,所有樣品均用于高光譜數據采集及年份區分實驗,確保樣品代表性與數據可靠性,覆蓋不同陳化年份茶葉的光譜特征差異,適配少量珍貴茶葉樣品的檢測需求。

檢測設備
1. 核心設備:400-1000nm、900-1700nm高光譜相機,具備納米級光譜分辨率,可精準捕捉不同年份茶葉因茶多酚、氨基酸等成分變化產生的細微光譜差異,適配茶葉光譜檢測的專業需求;
2. 輔助設備:光學暗箱(含350-2500nm光源,配套放樣移動平臺),隔絕外界光線干擾,保障采集環境穩定,確保光譜數據的一致性與準確性,避免雜光影響檢測結果;
3. 輔助工具:黑色托盤(低反射率背景),降低環境反射干擾,提升光譜信號辨識度,清晰捕捉茶葉本身的光譜特征;
4. 輔助材料:標簽,用于標記茶葉年份編號,實現光譜數據與年份特征曲線值的一對一對應,便于數據追溯與校驗,保障數據與年份的精準關聯。
采集方式
1、樣品擺放:
a、將0.2斤茶葉樣品按圖示規范擺放,確保樣品平鋪均勻、無遮擋、無堆積,保障相機視場全覆蓋,確保每一份樣品都能被精準采集,適配茶葉松散形態的擺放需求;

2、數據采集模式:
采用反射模式,采集茶葉樣品400-1000nm、900-1700nm的反射率數據,完整捕獲不同年份茶葉的光譜特征,契合茶葉光譜采集的主流模式,保留茶葉樣品完整性;
3、設備調參:
調節相機高度,使相機視場可以覆蓋所有樣品
調節鏡頭光圈到最大:F1.4
調節鏡頭焦距,使樣品圖像最清晰
調整曝光時間避免數據過曝,確保采集數據精準有效,符合高光譜數據采集的專業規范,同時適配茶葉樣品的檢測特性。
四、采集結果
數據提供
每個樣品均提供6個標準格式文件,滿足實驗及技術落地需求,適配科研、質檢、茶葉貿易等多場景應用:
a、400-1000nm、900-1700nm原始數據(.dat、.hdr格式),完整保留原始采集信息,支持二次分析與模型優化,可結合光譜預處理算法提升數據利用率
b、400-1000nm、900-1700nm反射率數據(.dat、.hdr格式),經標準板校準,可直接用于模型訓練擬合,確保數據的可靠性與可比性;
c、400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像(.png格式),直觀呈現茶葉光譜空間分布特征,便于直觀觀察不同年份的光譜差異;
d、樣品擺放實拍圖(.jpg格式),留存原始擺放狀態,便于數據追溯與異常排查,保障檢測流程的可追溯性
數據展示






電話
微信