一、檢測目的與依據

  1、采用400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，精準采集混紡布料P98165（85%棉15%錦綸）的光譜數據，捕捉該類混紡布料因棉與錦綸成分配比形成的專屬“光譜指紋"，契合混紡布料成分識別對細微光譜差異的檢測需求；

  2、系統驗證P98165混紡布料的光譜曲線特征值，明確85%棉與15%錦綸配比帶來的光譜差異，建立該類混紡布料成分與光譜特征的對應關系，為布料成分無損識別提供精準數據支撐，參考相關混紡布料高光譜檢測研究成果，提升方案科學性；

  3、運用機器學習、深度學習等人工智能技術，對采集的高光譜數據進行訓練擬合，優化識別模型，實現通過高光譜技術無損識別P98165混紡布料成分的實驗驗證與產業化落地，有效解決傳統布料成分檢測的痛點。

二、樣品類別及數量

  樣本：測試實驗客戶來樣混紡布料樣品，數量：4種（均為P98165型號，85%棉15%錦綸混紡），所有樣品均用于高光譜數據采集及成分識別實驗，確保樣品代表性與數據可靠性，覆蓋該型號混紡布料的光譜特征差異，適配紡織檢測常規樣品需求。

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

  1. 核心設備：400-1000nm、900-1700nm高光譜相機，具備納米級光譜分辨率，可精準捕捉P98165混紡布料中棉與錦綸成分差異產生的細微光譜差異，適配混紡布料光譜檢測的專業需求；

  2. 輔助設備：光學暗箱（含350-2500nm光源，配套放樣移動平臺），隔絕外界光線干擾，保障采集環境穩定，確保光譜數據的一致性與準確性，避免雜光影響檢測結果；

  3.  輔助工具：黑色托盤（低反射率背景），降低環境反射干擾，提升光譜信號辨識度，清晰捕捉布料本身的光譜特征；

  4. 輔助材料：標簽，用于標記4種布料樣品編號，實現光譜數據與布料成分化學值的一對一對應，便于數據追溯與校驗，保障數據與成分的精準關聯。

采集方式

1、樣品擺放：

  a、將4種P98165混紡布料樣品按圖示規范擺放，確保樣品平鋪均勻、無遮擋、無堆積，保障相機視場全覆蓋，確保每一份樣品都能被精準采集，適配布料平整擺放的檢測需求；

2、數據采集模式：

  采用反射模式，采用反射模式，采集4種布料樣品400-1000nm、900-1700nm的反射率數據，完整捕獲該型號混紡布料的光譜特征，契合混紡布料光譜采集的主流模式，保留布料樣品完整性；

3、設備調參：

  調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

  調節鏡頭光圈到最大：F1.4

  調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

  調整曝光時間避免數據過曝，確保采集數據精準有效，符合高光譜數據采集的專業規范。

四、采集結果

數據提供

  提供數據格式，每個樣品均提供6個標準格式文件，滿足實驗及技術落地需求，適配科研、質檢等多場景應用：

  a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析與模型優化；

  b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于模型訓練擬合，確保數據的可靠性；

  c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），直觀呈現布料光譜空間分布特征，便于直觀觀察4種樣品的光譜差異；

  d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存原始擺放狀態，便于數據追溯與異常排查，保障檢測流程的可追溯性。

數據展示

   采集工作嚴格參考Q/EX C 0628-2025標準執行，數據合規精準可復用，可直接用于該型號混紡布料成分識別相關的實驗與落地，為紡織行業成分檢測提供技術支撐。本方案聚焦混紡布料P98165（85%棉15%錦綸）成分識別核心需求，依托高光譜成像技術“圖譜合一、無損檢測"的核心優勢，破解傳統混紡布料成分鑒別流程復雜、易損壞樣品、精準度不足的行業痛點，全程遵循標準化檢測流程，適配化工儀器網專業檢測領域定位，為P98165混紡布料的光譜采集及成分識別提供科學、精準、可落地的技術支撐，助力紡織行業檢測智能化升級。

采集參考Q/EX C 0628-2025標準